Asistentes RAG/KAG: de los datos dispersos al conocimiento empresarial accionable

Descubrirás cómo las arquitecturas basadas en RAG (Retrieval-Augmented Generation) permiten localizar y recuperar información relevante directamente desde documentos corporativos, aportando evidencias y trazabilidad a cada respuesta. Veremos cómo esta capacidad ayuda a reducir el tiempo dedicado a buscar información y mejora la confianza en los resultados generados por la IA.

Además, profundizaremos en el papel de KAG (Knowledge-Augmented Generation) y cómo añade una capa de conocimiento contextual capaz de relacionar información procedente de distintas fuentes.

Convierte información dispersa en respuestas útiles para negocio, operaciones y servicio técnico

En la mayoría de las organizaciones, la información crítica no está en un único sistema. Se encuentra repartida entre ofertas, incidencias, correos electrónicos, documentación técnica, manuales, procedimientos, planos o sistemas de gestión.

El problema no es la falta de información. El verdadero reto es acceder a ella de forma rápida, relacionarla con su contexto y convertirla en conocimiento útil para tomar mejores decisiones.

¿Qué descubrirás en este webinar?

Las organizaciones generan y almacenan grandes volúmenes de información cada día, pero gran parte de ese conocimiento permanece disperso entre documentos, sistemas y personas. En este webinar exploraremos cómo la inteligencia artificial generativa está transformando la forma en que las empresas acceden, relacionan y aprovechan su información para obtener respuestas más precisas, rápidas y útiles.

A través de ejemplos prácticos, conocerás cómo estas tecnologías permiten construir asistentes inteligentes capaces de apoyar a equipos comerciales, técnicos, de postventa, operaciones y dirección. Analizaremos cómo pasar de una gestión basada en documentos aislados a un modelo donde la información se transforma en conocimiento accesible, reutilizable y preparado para impulsar mejores decisiones.

Agenda

• Presentación de Semantic Systems
• El reto de la información dispersa en ofertas, incidencias, guías y documentación técnica
• Identificación e ingesta de datos clave para construir asistentes útiles al negocio
• Cómo funciona un asistente RAG: respuestas con evidencia documental y trazabilidad
• Cómo funciona KAG: contexto semántico, relaciones y conocimiento conectado
• RAG/KAG combinado: del dato al diagnóstico y la acción recomendada
• Casos de uso por perfil: comercial, postventa, técnico y dirección
• Conclusiones y preguntas y respuestas